PYTHON
aura-volterra-engine
Adım adım RK4 yerine tüm yörüngeyi bir kerede çözen bir N-cisim motoru: Volterra integral formunun sönümlü Picard iterasyonu, sonlu hızda yayılan kütleçekimi ve isteğe bağlı 1PN presesyon.
etkileşimli bir laboratuvar
Simülasyonlar, öğrenen sistemler ve Apple Silicon için native araçlar geliştiriyorum.
hakkımda
Bir şeyi anlamanın en iyi yolunun onu sıfırdan simüle etmek olduğunu düşünüyorum: yörüngeler, yanma odaları, kuantum devreleri, öğrenen nöronlar. Sonra ortaya çıkanı gerçekten kullanılabilir bir araca dönüştürmeye çalışıyorum.
Sonuçlarımı ölçerek yazıyorum. Olumsuz bir sonuç da sonuçtur; projelerimin belgelerinde neyin işe yaradığı kadar neyin yaramadığı da yazar. Aşağıdaki her projenin başlığına tıklarsan, onu elinle kurcalayabileceğin küçük bir etkileşimli sayfa açılır.
projeler
Her figür canlı çalışıyor. Başlığa tıkla, projenin etkileşimli sayfası açılsın.
PYTHON
Adım adım RK4 yerine tüm yörüngeyi bir kerede çözen bir N-cisim motoru: Volterra integral formunun sönümlü Picard iterasyonu, sonlu hızda yayılan kütleçekimi ve isteğe bağlı 1PN presesyon.
RUST
Apple Silicon’a özel kuantum devre simülatörü, derleyicisi ve çalıştırıcısı: NEON hızlandırma, gürültü kanalları, OpenQASM 3. Zamanı yeterince ince dilimlersen ok hiç kıpırdamaz.
C++
Gerçek zamanlı içten yanmalı motor simülatörü engine-sim’in Apple Silicon macOS için native Metal sürümü; çalışırken motor değiştirme ve oyun kolu desteğiyle.
PYTHON
Beyin benzeri, çevrimiçi öğrenen ve kendini büyüten bir spiking sinir ağı. Backprop yok; STDP ve üç faktörlü öğrenme. Her adım sürekli öğrenmede unutmaya karşı ölçülüyor.
PYTHON
Manifold üzerinde az etiketle öğrenme: metrik iyiyse sınıf başına tek etiket MNIST’in yaklaşık %95’ini geri kazandırıyor, değilse zarar veriyor. Kenar saflığı ve faz geçişleri üzerine görsel bir çalışma.
PYTHON
İkili süreçli bir alım-satım beyni: kesinlikle nedensel emir defteri algısı (Sistem 1) ile çok ajanlı LLM muhakemesi (Sistem 2). Backtest’lerdeki geleceği görme açığını tasarım gereği kapatıyor.
PYTHON
Yol ve araç analitiği platformu: çoklu akışta tespit (YOLO26, RF-DETR), sıfırdan yazılmış ByteTrack, kalibre hız, Türk plakası destekli plaka okuma, bildirimsel kural motoru, FastAPI ve Docker/K8s.
PYTHON
TEKNOFEST 2026 için 5G ve yapay zekâ ile yol güvenliği: YOLO26 ile araç, plaka, sürücü davranışı ve hız tespiti; CAMARA QoD/NV API’leriyle 5G ağına bağlanıyor.
RUST
macOS için yapay zekâ destekli, yerel öncelikli bir Markdown ikinci beyin. Notlar cihazdan hiç çıkmıyor.
SWIFT
Uygulama başına ses seviyesi, EQ, güçlendirme ve çıkış yönlendirme: Core Audio process tap’leri üzerine kurulu bir menü çubuğu mikseri.
SWIFT
macOS Tahoe’nun kaldırdığı tam ekran uygulama ızgarasının native yeniden yapımı: hızlı, klavyeyle yönetilen bir Launchpad.
JAVASCRIPT
Mesajı kazı, kendini iyileştirsin. Parite bitlerinden Reed–Solomon’a hata düzelten kodlar üzerine, hiç bağımlılığı olmayan etkileşimli bir yazı.
sayılarla
14
GitHub'daki açık repo sayısı. Canlı güncelleniyor.
ana dile göre
açılış tarihleri
iletişim
Ortak proje, staj, soru ya da sadece bir merhaba: en hızlı buralardan ulaşırsın.